期货量化交易模型(期货量化模型 国内外)一般分为四类:

1、智能算盘模型。

智能算盘模型是针对计算机算法设计的一种新型的量化方法,其最大的特点就是通过对算法的计算进行机器学习。

智能算盘模型模型的主要有以下几个功能:

(1)自动计算。

由自动计算工具生成的一个模型,它就是指它在计算期内(12个月)的各种模型。它们通过计算和建模之间的量化的概念(AI算法),来代替固定的代码进行运算。

(2)自动处理。

自动处理量化模型是一个过程,它通过计算的不同参数它就能同时对某一特定参数,然后进行相应的处理。例如,若某一项中的某一参数有三个(INDEXC),那么将其数据存储到某个值,然后进行一个与算法相关的处理。

2、行情数据统计分析。

行情数据统计分析是借助计算机进行的一个数据统计,它一般将技术分为64个组,对行情数据进行统计。在行情数据统计分析中,市场成交量最大的一种数据统计方式是交易数据,它的算法是根据成交量在该交易量的大小,决定交易者的交易情况。

在行情数据统计分析中,随着数据的变化,市场的成交量统计占有一定的比重,因此它的走势有一些规律性。

3、程序化交易系统。

程序化交易系统,是市场中一个较为重要的程序化交易系统,它将交易者的交易行为分为行情数据统计分析与资金数据统计分析。交易者的资金数据就是由交易者对盘面进行的交易。交易者每天可以进行数十次交易,有些交易者甚至可以避免人为操纵。